Nvidia Corporationは、米国の多国籍テクノロジー企業であり、デラウェア州に本社を置き、カリフォルニア州サンタクララに本社を置いている。
Nvidia
ゲームやプロフェッショナル市場向けのグラフィックプロセッシングユニット（GPU）、モバイルコンピューティングや自動車市場向けのシステムオンチップユニット（SoC）を設計している。
Nvidiaの主要GPU製品ラインは「GeForce」と呼ばれ、Advanced Micro Devices（AMD）の「Radeon」製品と直接競合しています。
ハンドヘルド型の「Shield Portable」、「Shield Tablet」、「Shield Android TV」でゲーム業界での存在感を拡大した。
2014年以降、Nvidiaは、ゲーム、プロフェッショナル・ビジュアライゼーション、データセンター、自動車の4つの市場に焦点を当てて事業を多角化してきた。
また、同社は現在、人工知能にも力を入れている。
GPUの製造に加え、Nvidiaは研究者や科学者に並列処理機能を提供し、高性能アプリケーションを効率的に実行できるようにしています。
最近ではモバイル・コンピューティング市場にも参入しており、スマートフォンやタブレット、カーナビゲーションやエンターテイメント・システム用のTegraモバイル・プロセッサを製造しています。
AMDのほか、競合他社にはIntelやQualcommなどがあります。
ディープラーニング
NvidiaのGPUは、ディープラーニング、人工知能、アクセラレーションアナリティクスに使用されている。
同社は、人工知能を使用して、がん検出、天気予報、自動運転車などの問題にアプローチするために、GPUベースのディープラーニングを開発した。
これらのGPUは、すべてのTeslaの車両に搭載されている。
これらのGPUは、研究者、研究所、テック企業、企業で使用されている。
2009年には、Nvidiaはディープラーニングの「ビッグバン」と呼ばれるものに関与しており、ディープラーニングのニューラルネットワークがNvidiaのグラフィックス・プロセッシングユニット（GPU）と組み合わされた。
同年、Google BrainはNvidiaのGPUを使用して機械学習が可能なディープニューラルネットワークを作成し、Andrew Ng氏はGPUがディープラーニングシステムの速度を約100倍に向上させることができると判断した。
財政
2018年度のNvidiaの収益は30億4700万ドル、年間収益は97億1400万ドルで、前会計年度比40.6%増となった。
同社の株式は1株あたり245ドル以上で取引され、2018年9月の時価総額は1,206億ドル以上と評価された。
2020年第2四半期のNvidiaの売上高は38.7億ドルで、2019年の同時期に比べて50%増となった。
売上高の急増は、新型コロナウイルス拡大の影響と、人々のコンピュータ技術に対する需要が高まったことによるものだという。
同社の財務チーフであるコレット・クレス氏によると、パンデミックの影響は「Nvidiaのラップトップやバーチャルワークステーションなど、リモートワークやバーチャルコラボレーションを可能にするテクノロジーへの注目度が高まり、エンタープライズワークフォースのトレンドにこのような進化が反映される可能性が高い」という。
GPU技術会議
NVIDIA’s GPU Technology Conference (GTC) は、世界中で開催されている一連の技術会議である。
この会議は、2009 年にカリフォルニア州サンノゼで始まり、当初は GPU を通じてコンピューティングの課題を解決する可能性に焦点を当てていた。
近年では、カンファレンスの焦点は人工知能とディープラーニングのさまざまなアプリケーションに移っており、これには、自動運転車、ヘルスケア、ハイパフォーマンスコンピューティング、NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）トレーニングなどが含まれる。
GTC 2018は8400人以上の参加者を集めた。
2020年に新型コロナウイルスが発生したため、GTC 2020はデジタルイベントに変更され、約5万9000人の登録者を集めた。